Come FAAC a réduit les erreurs de catalogue de prix grâce à une automatisation basée sur SAP

case study faac Date:20 avril 2026Author:marketing@pagination.com Tag: , , , , , , ,

Industry: Automatisation des accès & fabrication électronique | Company Size: 1 001–5 000 employés | Headquarters: Italie | Challenge: Un catalogue produit utilisé comme support officiel de communication des prix auprès des clients, où chaque erreur de tarification a des conséquences commerciales directes | Solution: Pagination Cloud pour la génération automatisée de catalogues, basée sur des exports de données SAP.

The Challenge: Manual Price Catalog Production with SAP Data

Dans le secteur de la fabrication de systèmes d’automatisation des accès, le catalogue produit n’est pas une brochure. C’est un document opérationnel, qui fait office de liste de prix utilisée par les distributeurs et installateurs pour établir des devis, configurer des systèmes et passer des commandes. Dans ce contexte, les erreurs ne sont pas de simples fautes de frappe. Lorsqu’un produit est affiché à 1 200 € au lieu de 12 000 €, l’impact n’est pas esthétique, il est commercial.

Pendant des années, l’équipe marketing de FAAC a géré ce risque. Leur catalogue produit annuel, appelé le « Catalistino », servait de principal support de communication des prix auprès des clients. Des centaines de produits, incluant barrières, portails, photocellules et accessoires, devaient être publiés avec les bons codes, prix, spécifications techniques et schémas d’installation. À chaque cycle, la même question se posait : tous les prix sont-ils corrects ?

Avant l’automatisation, la réponse n’était jamais totalement certaine, et cette incertitude se traduisait par des semaines de vérifications manuelles à chaque cycle de production.

Example of faac catalistino

Why Manual Catalog Pricing Creates Commercial Risk

Ce schéma est courant chez les fabricants qui produisent des catalogues de prix imprimés à partir de données ERP. Dans de nombreux cas, la cause est la même : les données sont correctes à la source, mais le passage de l’ERP à la page imprimée introduit des erreurs humaines.

Les données résident dans SAP. Le catalogue est conçu dans InDesign. Entre les deux, il y a un fichier Excel et une personne.

Voici ce qui se passe généralement :

  • Aucune seconde chance : le catalogue est imprimé une fois par an. Une fois reçu par les distributeurs, les prix qu’il contient deviennent la base des négociations commerciales. À ce stade, une erreur de prix n’est plus seulement une erreur interne. Elle peut se propager dans le réseau commercial, créer de la confusion, générer des litiges et éroder la confiance. Contrairement à un système numérique, elle ne peut pas être corrigée par une mise à jour et peut rester en circulation pendant douze mois.
  • Références produits incohérentes : un même accessoire peut apparaître sur plusieurs pages avec des noms, notes ou descriptions différents. Sur une page, il est identifié par son code produit, sur une autre par son nom commercial. Sans un logiciel de catalogue centralisant les données produits, il n’existe aucun moyen fiable de garantir la cohérence. En pratique, cela signifiait comparer la nouvelle édition avec le catalogue imprimé précédent, page par page, sans base de données à interroger et sans moyen simple de valider les occurrences répétées.
  • Renvois qui se cassent silencieusement : numéros de pages dans la table des matières, index en pied de page, mentions « voir page X » : tout est géré manuellement. À chaque ajout de produit ou modification de pagination, ces éléments doivent être mis à jour à la main. Certaines erreurs passent inévitablement inaperçues.

What Changes When Price and Product Data Come Directly from SAP

FAAC a fait appel à Pagination pour automatiser la production du catalogue, avec une exigence non négociable : les prix et codes produits doivent provenir directement de SAP, sans saisie manuelle.

C’est là que le changement intervient. Et il est important de comprendre pourquoi cela compte, au-delà de l’aspect technique.

Lorsqu’une personne copie un prix depuis un tableur dans un fichier InDesign, la précision dépend de son attention à cet instant. Lorsqu’un système automatisé lit un fichier de données structuré extrait de SAP et associe le bon prix au bon produit, la précision dépend de la qualité des données à la source. La différence clé n’est pas seulement la vitesse, mais le contrôle des points d’entrée des erreurs.

 

Ce qui a changé Avant Après
Association prix-code Copie manuelle depuis Excel Automatique depuis SAP
Effort de vérification des prix Préoccupation majeure, semaines de contrôle Vérification de confirmation, corrections minimales
Renvois et numérotation Gestion manuelle Génération automatique
Cohérence produit Aucun mécanisme de contrôle Source unique, rendu cohérent
Profil des erreurs Erreurs humaines de saisie Problèmes principalement liés à la qualité des données source

Beyond Pricing: What Catalog Automation Actually Solved

La suppression de la saisie manuelle des prix a été le résultat le plus visible. Mais l’automatisation a surtout résolu un problème structurel : le Catalistino était devenu trop complexe pour être géré de manière fiable manuellement.

Changement de format sans repartir de zéro : dès la première année, FAAC a décidé de passer à un format A4. Dans un workflow manuel, cela implique de reconstruire chaque page. Avec Pagination, les données et règles de mise en page se sont adaptées automatiquement, sans refaire toute la structure.

Pages statiques et dynamiques combinées : toutes les pages ne sont pas pilotées par les données. Certaines nécessitent un travail éditorial ou graphique. Pagination a automatisé les pages répétitives, tandis que les designers se concentraient sur les contenus à forte valeur ajoutée. C’est le principe du database publishing : les designers conçoivent, les données s’intègrent automatiquement.

An Honest Assessment: What the First Year Revealed

L’implémentation a nécessité plus qu’une simple configuration logicielle. Elle a impliqué de comprendre la logique éditoriale du Catalistino, les relations entre produits et les exceptions de mise en page. L’équipe FAAC a identifié clairement ce qui a fonctionné et ce qui a nécessité des ajustements.

Ce qui a fonctionné immédiatement :

  • Association prix-code depuis SAP dès le premier cycle ;
  • Génération automatique de la pagination, des renvois et de la table des matières ;
  • Modification rapide des données via Excel structuré ;
  • Fichiers de sortie légers permettant des itérations rapides.

Ce qui a nécessité des ajustements :

  • Formation sur le workflow InDesign Book pour plus d’autonomie ;
  • Nettoyage des incohérences de nommage dans les données source ;
  • Assemblage manuel de certaines pages complexes non structurées.

Le chef de projet a résumé ainsi : l’automatisation ne remplace pas le jugement éditorial. Elle élimine le travail répétitif pour permettre de se concentrer sur l’essentiel.

Could This Work for Your Product Catalog?

Si votre catalogue est un outil de tarification, et pas seulement un support marketing, les risques du processus manuel sont souvent sous-estimés.

Pagination automatise la transformation des données produit en documents prêts à être imprimés, tout en laissant le contrôle éditorial aux équipes. Si vous gérez des documents avec données ERP, cohérence multi-pages et cycles annuels sous contrainte, Pagination peut évaluer la faisabilité à partir de :

  • Votre catalogue actuel (PDF ou InDesign) ;
  • Vos fichiers de données (ERP, Excel, PIM) ;
  • Vos exigences pour la prochaine édition.

Pour aller plus loin, consultez nos pages sur catalog software et price list software.

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