Cómo Novo Building Products automatiza a gran escala sus price books de materiales de construcción

Novo Building Products case study Date:14 julio 2026Author:marketing@pagination.com Tag: , ,

Sector: Distribución mayorista de materiales de construcción | Sede central: Ohio, Estados Unidos

Reto: Publicar grandes catálogos de precios regionales para distribuidores, con datos de producto repartidos entre un PIM y un ERP, a una escala de hasta 100.000 SKU e imágenes | Solución: Pagination automatiza la generación del price book a partir de datos PIM y ERP, dentro de una única plantilla de InDesign

El reto: un gran price book de materiales de construcción a partir de datos PIM y ERP

Para un distribuidor de materiales de construcción, un price book es uno de los documentos más difíciles de mantener actualizado. El catálogo es extenso, los datos viven en más de un sistema y cada producto incluye una imagen y un conjunto de atributos técnicos.

Novo se enfrentaba a un patrón que la mayoría de los distribuidores de materiales de construcción reconocen muy bien:

  • Los datos de producto y los precios viven en sistemas distintos. El contenido de producto, los atributos y los enlaces a las imágenes están en el PIM; los precios y la disponibilidad llegan desde el ERP. El price book debe reunir ambas fuentes de forma coherente en cada actualización. Aquí es donde encaja la integración a medida de Pagination: conecta el PIM y el ERP con el flujo de publicación, para que ambas fuentes alimenten cada edición generada.
  • La escala rompe la maquetación manual. Un price book con decenas de miles de SKU, cada uno con su imagen, no puede maquetarse a mano en InDesign sin que el esfuerzo crezca más rápido de lo que el equipo puede asumir.
  • Las ediciones varían por región. El mismo catálogo se publica como price books regionales, por lo que los productos, el orden y los precios cambian de una edición a otra.
  • Los datos incompletos acaban apareciendo en la página. Cuando a un producto le falta un atributo o una imagen, ese vacío termina impreso en el documento. Detectarlo antes de la publicación, y no después, es una preocupación recurrente en cualquier feed de producto de gran tamaño.

La solución: generación automática del price book desde un único conjunto de datos

Pagination se conecta al PIM y al ERP de Novo y genera el price book a partir de esos datos combinados, utilizando una única plantilla de InDesign en lugar de un archivo separado para cada edición.

  • Un conjunto de datos, una plantilla. El contenido de producto, los atributos y los enlaces a las imágenes proceden del PIM; los precios llegan desde el ERP. Pagination los combina y renderiza el documento, de modo que cualquier actualización en los datos fuente se refleja en el siguiente price book generado.
  • Imágenes por SKU a gran escala. Cada imagen de producto se vincula desde la biblioteca de imágenes en la nube de la empresa y se coloca automáticamente en el producto correcto, en un catálogo de hasta 100.000 SKU e imágenes.
  • Múltiples layouts y tabla de contenidos automática. La plantilla gestiona varios layouts de producto, desde páginas tabulares complejas hasta estructuras más simples, y construye la tabla de contenidos a partir del propio contenido, para que nunca quede desalineada respecto a las páginas.
  • Un feed programado. Las selecciones de producto se gestionan desde el PIM y se entregan a Pagination cada noche, de modo que el price book se genere con datos actualizados sin que nadie tenga que reconstruirlo manualmente.

Los problemas de datos detrás de un gran price book

La parte más interesante llegó después de la puesta en producción. Conseguir que el layout funcione es una cosa; lograr que un price book de 100.000 SKU se publique correctamente es otra, y casi todo depende de la calidad del dato.

El problema más común es la completitud. Cuando a un producto le falta un atributo o una imagen, ese vacío no desaparece: aparece como un espacio en blanco en la página. Lo mismo ocurre con la integridad de los datos: si un SKU está en el feed pero no aparece en el documento final, la causa suele estar en algún punto de los datos que debe corregirse.

El resto tiene que ver con mantener la calidad de impresión a gran escala. Las imágenes a página completa deben dimensionarse para evitar cortes en la parte superior o inferior, lo que obliga a gestionar el equilibrio entre recursos vectoriales y rasterizados para mantener razonable el tamaño del archivo exportado. Las tablas requieren el mismo nivel de atención: anchos de columna y encabezados controlados para que las especies de madera y las etiquetas de acabado no salten a una segunda línea, y números de SKU que permanezcan alineados con sus precios hasta el final de la página.

Nada de esto es exclusivo de Novo. Cualquier distribuidor que publique un price book amplio y con muchas imágenes a partir de un PIM y un ERP se encuentra con los mismos retos. Precisamente para eso está pensada la automatización de catálogos para materiales de construcción.

Compruébalo con tu propio price book

Comparte un price book o catálogo PDF reciente y una exportación CSV de tus datos SKU. Una breve revisión permite identificar qué partes pueden automatizarse y cómo sería la primera edición generada.

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