Settore: Distribuzione all’ingrosso di materiali edili | Sede: Ohio, Stati Uniti
Sfida: Pubblicare grandi price book regionali per dealer, con dati prodotto distribuiti tra PIM ed ERP, arrivando fino a 100.000 SKU e immagini | Soluzione: Pagination automatizza la generazione dei price book a partire dai dati PIM ed ERP, utilizzando un unico template InDesign
La sfida: gestire un price book per materiali edili alimentato da PIM ed ERP
Per un distributore di materiali edili, il price book è uno dei documenti più difficili da mantenere aggiornato. Il catalogo comprende decine di migliaia di prodotti, i dati sono distribuiti tra più sistemi e ogni prodotto contiene un’immagine e una serie di attributi tecnici.
Novo si trovava ad affrontare una situazione che molti distributori di materiali edili conoscono bene:
- Dati prodotto e prezzi risiedono in sistemi diversi. Contenuti prodotto, attributi e link alle immagini si trovano nel PIM; prezzi e disponibilità arrivano dall’ERP. Il price book deve riunire entrambe le fonti in modo coerente a ogni aggiornamento. Grazie ad una integrazione personalizzata, Pagination collega PIM ed ERP al workflow di pubblicazione, così entrambe le sorgenti alimentano ogni edizione generata.
- La scala rende ingestibile l’impaginazione manuale. Un price book con decine di migliaia di SKU, ciascuno con la propria immagine, richiederebbe un enorme lavoro in InDesign, difficilmente sostenibile da un team editoriale.
- Ogni regione richiede una versione diversa del catalogo. Lo stesso catalogo viene pubblicato come price book regionale, quindi prodotti, ordinamento e prezzi possono variare da un’edizione all’altra.
- I dati incompleti finiscono direttamente in pagina. Se a un prodotto manca un attributo o un’immagine, quel vuoto compare nel documento stampato. Intercettarlo prima della pubblicazione, e non dopo, è una necessità ricorrente per qualsiasi feed prodotto di grandi dimensioni.
La soluzione: generare automaticamente il price book da un dataset unificato
Pagination si collega al PIM e all’ERP di Novo e genera il price book a partire dai dati combinati, utilizzando un unico template InDesign invece di un file separato per ogni edizione.
- Un dataset, un template. Contenuti prodotto, attributi e link alle immagini arrivano dal PIM, mentre i prezzi arrivano dall’ERP. Pagination li unisce e renderizza il documento, così ogni aggiornamento dei dati sorgente confluisce nel price book successivo.
- Immagini per SKU, anche su larga scala. Ogni immagine prodotto è collegata dalla libreria cloud dell’azienda e posizionata automaticamente sul prodotto corretto, all’interno di un catalogo che può arrivare fino a 100.000 SKU e immagini.
- Layout multipli e indice automatico. Il template gestisce diversi layout di prodotto, dalle pagine tabellari più complesse a quelle più semplici, e costruisce l’indice a partire dal contenuto stesso, evitando disallineamenti con le pagine.
- Un feed schedulato. Le selezioni prodotto sono guidate dal PIM e inviate a Pagination con una schedulazione notturna, così il price book viene generato da dati aggiornati senza ricostruzione manuale.
Le sfide legate ai dati in un price book di grandi dimensioni
La parte più interessante è arrivata dopo il go-live. Impostare correttamente il layout è una cosa; fare in modo che un price book da 100.000 SKU venga prodotto in modo pulito è un’altra. E gran parte del lavoro dipende dalla qualità dei dati.
Il problema più comune è la completezza. Quando a un prodotto manca un attributo o un’immagine, quel vuoto non scompare: si trasforma in uno spazio bianco sulla pagina. Lo stesso vale per la data integrity: se uno SKU è presente nel feed ma manca dal documento finale, il problema rimanda direttamente a un dato da correggere alla fonte.
Il resto riguarda il mantenimento della qualità di stampa su larga scala. Le immagini a piena pagina devono essere dimensionate in modo da non essere tagliate sopra o sotto, il che richiede di gestire il compromesso tra asset vettoriali e raster per mantenere ragionevole il peso dell’export. Anche le tabelle richiedono la stessa attenzione: larghezze di colonna e intestazioni devono essere controllate per evitare che specie e finiture vadano a capo, mentre i codici SKU devono restare allineati ai rispettivi prezzi per tutta la pagina.
Questi problemi non sono specifici di Novo. Qualsiasi distributore che pubblica un price book di grandi dimensioni e ricco di immagini a partire da PIM ed ERP si trova davanti alle stesse criticità. Ed è proprio questo il tipo di complessità che la catalog automation per il settore building materials è progettata per gestire.
Provalo sul tuo price book
Condividi un price book o un catalogo PDF recente e un export CSV dei tuoi dati SKU. Una breve analisi permette di capire quali parti possono essere automatizzate e come potrebbe apparire la prima edizione generata.
